観測
その場所・その時刻に、実際に何が観測されたかを見る。
DATA
データを使う
データの名前ではなく、役割から選ぶ。
気象データには、観測・解析・予報・統計など、それぞれ異なる役割があります。WDACでは、一覧を並べるだけでなく、「何を知りたいときに、どのデータを使うか」が分かる入口をつくります。
DATA ROLES
まず 役割を
見分ける
同じ「気象データ」でも、見ているものは同じではありません。
地上で実際に観測した値、複数の観測を統合して作る解析値、将来を計算する数値予報、長期間を整理した統計値。それぞれの性質を理解して使い分けることが、分析の出発点です。
解析
複数の観測や推定を組み合わせ、空間的な状態を捉える。
予報
数値モデルで将来の大気状態を計算し、変化を先読みする。
統計
過去の値を整理・蓄積し、平年・極値・長期傾向を調べる。
DATA FAMILIES
主なデータの
種類
WDAC/NEXTWXでは、異なる種類のデータを横断して扱うことを重視します。
地上・アメダス
気温、降水量、風、日照など、地点で観測された地上気象データ。
解析データ
解析雨量など、観測をもとに空間分布として整理されたデータ。
数値予報
LFMなど、大気の将来状態を格子・鉛直層で表現するモデルデータ。
統計データ
観測値を長期利用しやすい形で整理した統計・履歴データ。
高層・風
上空の気温・湿度・風など、鉛直構造を理解するためのデータ。
衛星・その他
雲や広域場など、地上観測だけでは見えにくい状態を補うデータ。
EXAMPLE
アメダスの
2つの見方
「今を見るデータ」と「過去を調べるデータ」は、似ていても役割が違います。
今の状態を見る
地域気象観測報などを使い、その時点の観測状況や短い時間変化を確認します。
例：現在の降水、気温、風の変化を見る↔
過去を調べる
統計データを使い、過去期間の比較、頻度、極値、長期傾向などを調べます。
例：過去5年の同月と比較する「同じアメダスだから同じ用途」と考えず、配信の目的・時間軸・更新方法を確認して選びます。
COMBINE
組み合わせて
使う意味
一つのデータだけでは見えない現象を、異なるデータの役割を重ねて理解します。
観測実際に何が起きたか
＋
解析どこで起きたか
＋
予報どう変わるか
＋
統計珍しいか・普通か
この横断的な見方が、WDACが気象データを保存・整理し、NEXTWXとして共通に扱う大きな理由です。
NEXTWX
データを
使える形へ
NEXTWXは、気象データを保存するだけの倉庫ではありません。
原本をLayer0として保持し、Productとして整理し、Data PortalやWeb APIを通じて検索・取得できるようにし、さらにLayer1・Dataset・研究へつなげます。
Original Data
↓Layer0
↓Product
↓Data Portal / API
↓Layer1 / Dataset
↓Analysis / Research
ACCESS
Dataset・
Web API
人が見る入口と、プログラムから使う入口の両方を用意します。
Data Portal
データの種類、期間、ファイルなどを確認しながら探すための入口。
Data Portalについて →Dataset
研究・学習・再解析で使いやすい単位に整理したデータセット。
Datasetを見る →Web API
Pythonやアプリケーションから、必要なデータへプログラムでアクセスする入口。
APIについて →実際のデータ取得・ダウンロード機能は、WDAC会員・気象データアクセス承認者向けの権限設計と接続していきます。