RESEARCH

研究する

気象データを集めるだけで終わらせず、
新しい分析・可視化・データセット化・応用研究へ。

WDAC/NEXTWXでは、実データを起点に、現象理解、可視化、再現可能な分析、 新しいデータプロダクトの設計までを一体として進めます。

RESEARCH THEMES

代表的な研究テーマ

現在進行中の研究を、入口から技術的な深掘りへ段階的につなぎます。

Sounding

どこでもエマグラム

LFMモデル面データから任意地点の鉛直大気構造を再構成し、エマグラムや大気安定度診断へつなげます。

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3D Atmosphere

どこでもエマグラム3D

地点・空間・時間へ展開し、多数の鉛直プロファイルから大気の立体構造と時間発展を理解します。

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Visualization

立体局地天気図

局地的な大気状態を、従来の平面図だけでなく、立体的・直感的に理解するための可視化を研究します。

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Dataset

気象現象別データセット

現象・地域・時間を軸に、分析や機械学習へつなげやすい再利用可能なDatasetを設計します。

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LFM

LFM・モデル面データ

高解像度の数値予報モデル面を活用し、鉛直構造・時間変化・局地場を多面的に解析します。

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AI × Weather Data

生成AIを活用した気象データサイエンス

コード生成だけでなく、データ選定、解析設計、再現性確認、説明まで含めた生成AI活用を検討します。

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FROM DATA TO RESEARCH

データから研究へ

研究成果だけを見るのではなく、その前段階のデータ整備・変換・Dataset化までを研究基盤として扱います。

01Original Data観測・解析・予報・統計
↓
02Layer0 / Product原本を体系的に管理
↓
03Layer1 / Dataset分析しやすい形へ変換
↓
04Analysis / Research問いを立て、検証する
↓
05Public Output成果を社会へ返す

NEXTWX RESEARCH

3次元の大気状態を
共通の研究基盤へ

気温、比湿、気圧、湿度、露点、風、鉛直速度、地形などを統合し、 空間と時間をまたいで扱える共通中間表現を目指します。

T(x, y, z, t)
q(x, y, z, t)
p(x, y, z, t)
RH / Td / wind / Pvv
terrain(x, y)
NEXTWX 3D Atmospheric State

RESEARCH METHOD

研究を「見える成果」までつなぐ

01

問いを立てる

現象、地域、時間、使えるデータを整理し、検証可能な問いへ落とし込みます。

02

再現できる形にする

Notebook、Dataset、技術資料として手順を残し、他の人が追試できる状態にします。

03

社会へ返す

専門資料だけでなく、図・動画・やさしい解説など、理解しやすい形でも公開します。

EXPLORE NEXT

研究テーマを 学習・データ・成果へつなぐ

WDACでは研究を単独で終わらせず、学習コンテンツ、NEXTWX、Dataset、公開成果物へ相互接続していきます。